Blaxel raccoglie 7,3 milioni di dollari in un round di finanziamento iniziale per sviluppare "AWS per agenti AI" dopo aver elaborato miliardi di richieste di agenti

Blaxel , una startup che sviluppa infrastrutture cloud specificamente progettate per agenti di intelligenza artificiale, ha raccolto 7,3 milioni di dollari in finanziamenti iniziali guidati da First Round Capital , come annunciato martedì dall'azienda. Il finanziamento arriva appena tre mesi dopo che il team di sei fondatori si è laureato al bando di Y Combinator della primavera 2025 , a dimostrazione dell'interesse degli investitori per le infrastrutture nel mercato in rapida espansione degli agenti di intelligenza artificiale.

L'azienda con sede a San Francisco scommette sul fatto che l'attuale generazione di provider cloud – Amazon Web Services , Google Cloud e Microsoft Azure – sia fondamentalmente inadatta alla nuova ondata di sistemi di intelligenza artificiale autonomi in grado di agire senza l'intervento umano. Questi agenti di intelligenza artificiale, che gestiscono tutto, dalla gestione dei calendari alla generazione di codice, richiedono un'infrastruttura radicalmente diversa rispetto alle tradizionali applicazioni web progettate per utenti umani.

"Gli attuali provider cloud sono stati progettati per l'era del Web 2.0 e del Software as a Service", ha affermato Paul Sinaï, co-fondatore e CEO di Blaxel, in un'intervista esclusiva con VentureBeat. "Ma con questa nuova ondata di IA agentica, crediamo che ci sia bisogno di un nuovo tipo di infrastruttura dedicata agli agenti di IA".

Questa tempistica riflette un cambiamento più ampio nell'informatica aziendale, con le aziende che implementano sempre più agenti di intelligenza artificiale per il servizio clienti, l'elaborazione dei dati e l'automazione dei flussi di lavoro. A differenza delle applicazioni tradizionali in cui i database si affiancano ai server web secondo schemi prevedibili, gli agenti di intelligenza artificiale creano sfide di rete uniche connettendosi a modelli linguistici in una regione, ad API in un altro cloud e a knowledge base altrove, il tutto mentre gli utenti si aspettano risposte immediate.

Blaxel ha già dimostrato un notevole successo, elaborando milioni di richieste di agenti al giorno in 16 regioni globali entro la fine del batch di Y Combinator. Un cliente sta eseguendo oltre 1 miliardo di secondi di runtime degli agenti per elaborare milioni di video, una scala che illustra le esigenze infrastrutturali delle aziende che puntano sull'intelligenza artificiale.

"Uno dei nostri clienti elabora le riproduzioni delle sessioni per consentire ai product manager di comprendere meglio il comportamento degli utenti del loro prodotto", ha spiegato Sinaï. "Devono elaborare milioni di riproduzioni di sessioni ogni mese. Ciò rappresenta milioni di minuti di sessione. Stanno utilizzando la nostra infrastruttura agentica per elaborare queste riproduzioni e fornire insight ai product manager."

L'approccio dell'azienda si concentra sulla fornitura di infrastrutture che gli agenti di intelligenza artificiale possano gestire autonomamente, senza richiedere l'intervento di amministratori umani. Questo include macchine virtuali in sandbox che si avviano in meno di 25 millisecondi, scalabilità automatica basata sui modelli di attività degli agenti e API progettate per essere utilizzate direttamente dai sistemi di intelligenza artificiale anziché da sviluppatori umani.

L'insolita struttura a sei fondatori di Blaxel deriva dall'esperienza condivisa del team nella creazione e vendita di un'azienda precedente a OVHcloud , il più grande fornitore cloud europeo. Quest'azienda è diventata l'intera suite di prodotti di analisi di OVH, offrendo al team un'esperienza diretta sia con le sfide dell'infrastruttura cloud che con le exit di successo.

"So che sembra insolito, un team piuttosto numeroso. Non eravamo esattamente sul palco per il demo day", ha detto Sinaï, riferendosi all'evento simbolo di Y Combinator. "Ma lo avevamo già fatto. Anche nella mia precedente azienda, che ho venduto a OVH Cloud, eravamo sei co-fondatori."

Il team include Charles Drappier, che Sinaï conosce da oltre 30 anni, insieme ai co-fondatori Christophe Ploujoux, Nicolas Lecomte, Thomas Crochet e Mathis Joffre. La loro esperienza collettiva spazia dall'infrastruttura agli strumenti per sviluppatori fino all'ingegneria delle piattaforme, competenze fondamentali per competere con i giganti della tecnologia con risorse praticamente illimitate.

"Penso che sia importante averne sei in questo momento, perché abbiamo molta ambizione", ha detto Sinaï. "Quello che stiamo facendo è costruire la prossima generazione di cloud computing per questa nuova era agentiva".

Il mercato delle infrastrutture cloud è notoriamente competitivo, con AWS che detiene circa un terzo della quota di mercato e nuovi attori come Modal, Replicate e RunPod che si concentrano sui carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Blaxel si differenzia concentrandosi specificamente sugli agenti di intelligenza artificiale piuttosto che sull'inferenza o l'addestramento dei modelli.

"La maggior parte dei concorrenti che hai menzionato sta risolvendo un problema molto difficile, che riguarda l'inferenza: come ospitare il tuo modello, come rendere questi modelli il più veloci possibile in termini di numero di token", ha detto Sinaï. "Ma non ci sono molte persone che lavorano all'infrastruttura per gli agenti, ed è esattamente quello che stiamo facendo noi."

La piattaforma dell'azienda comprende tre componenti principali: hosting di agenti per l'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale come API serverless , server MCP (Model Context Protocol) per la connessione di agenti a strumenti esterni e un gateway unificato per l'accesso a più modelli di intelligenza artificiale. L'infrastruttura è progettata per gestire le variabili richieste di risorse degli agenti di intelligenza artificiale, che potrebbero richiedere una potenza di calcolo minima in attesa di risposte, ma risorse significative durante l'elaborazione attiva.

Nonostante si rivolga ad aziende più giovani che puntano sull'intelligenza artificiale, Blaxel ha implementato misure di sicurezza di livello enterprise, tra cui la conformità a SOC2 e HIPAA. La piattaforma offre controlli sulla residenza dei dati che consentono ai clienti di limitare i carichi di lavoro a specifiche aree geografiche, un aspetto fondamentale per le aziende che operano in settori regolamentati.

"Forniamo un framework di policy che puoi applicare, ad esempio, ai carichi di lavoro per stabilire che questo agente non possa essere eseguito al di fuori di quei sottoinsiemi di regioni", ha spiegato Sinaï. "È possibile applicare una policy per stabilire che questo agente non possa essere eseguito al di fuori degli Stati Uniti, in modo da essere certi che elaborerà i dati solo nelle regioni che hai scelto."

Questo approccio riflette la convinzione dell'azienda che anche le aziende di intelligenza artificiale in fase iniziale necessitino di solide pratiche infrastrutturali, poiché stanno costruendo le imprese di domani. "Riteniamo che sia molto importante disporre, anche per le giovani aziende, della migliore infrastruttura con le migliori pratiche, perché diventeranno imprese", ha affermato Sinaï.

Blaxel ha adottato un modello tariffario pay-as-you-go simile a quello dei provider cloud consolidati, abbandonando un approccio basato su un abbonamento iniziale dopo aver convalidato la domanda del mercato durante il batch di Y Combinator. Il modello addebita i costi ai clienti solo quando i loro agenti stanno elaborando attivamente le attività, interrompendo l'infrastruttura durante i periodi di inattività per ottimizzare i costi.

"Forniamo infrastrutture che si attivano in pochi millisecondi e si disattivano in un solo secondo", ha affermato Sinaï. "Quindi paghi solo per il tempo in cui il tuo agente elabora effettivamente qualcosa. Quando il tuo agente è in attesa di qualcos'altro, non devi pagare perché lo disattivamo noi."

Questo approccio ha già prodotto risparmi sui costi per i clienti: uno di loro ha ottenuto una riduzione dei costi del 50% rispetto alle tipiche soluzioni serverless, elaborando al contempo terabyte di dati al mese.

L'investimento arriva in un momento in cui gli analisti di settore prevedono una crescita esponenziale nell'adozione di agenti di intelligenza artificiale. Gartner prevede che il 75% dello sviluppo di applicazioni coinvolgerà agenti di intelligenza artificiale entro il 2028 , sebbene Sinaï ritenga che l'attuale adozione aziendale rimanga in gran parte sperimentale.

"Al momento, la maggior parte delle aziende che lavorano attivamente in produzione sono per lo più piccole, non ancora grandi aziende", ha affermato. "Quindi ci stiamo concentrando sul servirle esattamente come hanno fatto i grandi fornitori di cloud in passato".

La strategia rispecchia il modo in cui Amazon Web Services si è inizialmente concentrata su startup e aziende orientate agli sviluppatori, prima di espandersi verso clienti aziendali. Blaxel prevede di seguire un percorso simile, utilizzando i 7,3 milioni di dollari per espandere la propria piattaforma software prima di passare potenzialmente all'hardware personalizzato e all'ottimizzazione dei data center.

"Sette milioni non sono sufficienti per costruire data center, ovviamente, ma credo sia importante procedere passo dopo passo", ha affermato Sinaï. "Assicurarci di avere fin da subito le migliori interfacce da offrire ai nostri clienti, i migliori servizi per i loro agenti, e poi procedere con l'ottimizzazione più approfondita dell'infrastruttura".

La roadmap dell'azienda include funzionalità come il fork degli snapshot per la sperimentazione degli agenti, funzionalità di failover automatico e un'ottimizzazione più approfondita per l'enorme scala prevista. Con proiezioni di centinaia di miliardi di agenti di intelligenza artificiale nei prossimi decenni, Blaxel vede l'opportunità di costruire da zero un'infrastruttura progettata per questo nuovo paradigma di elaborazione.

"Crediamo che ci sia un'enorme economia che sta prendendo forma attorno agli agenti", ha detto Sinaï. "Ci saranno centinaia di miliardi di agenti di intelligenza artificiale e l'infrastruttura che abbiamo oggi non è stata progettata per questa nuova ondata".

Il round di finanziamento ha visto la partecipazione di Y Combinator , Liquid2 , Transpose e investitori informali che condividono la visione dell'azienda di un'infrastruttura di agenti appositamente progettata. Con la transizione degli agenti di intelligenza artificiale da strumenti sperimentali a sistemi di produzione che gestiscono processi aziendali critici, l'approccio specializzato di Blaxel potrebbe posizionarla per conquistare una quota di mercato significativa in quella che potrebbe diventare la prossima grande categoria del cloud computing.

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